引用本文
陈昱名, 李珍珍, 刘璐, 何爽, 夏依代#cod#x000b7;图尔荪, 苗蕾. 痛风与体质量指数和腰臀比的相关性分析[J]. 中国热带医学, 2022,22(12): 1174-1178.
CHEN Yu-ming, LI Zhen-zhen, LIU Lu, HE Shuang, Xiayidai #cod#x000b7; Tuersun, MIAO Lei. Correlation analysis of gout with body mass index and waist-hip ratio[J]. China Tropical Medicine, 2022,22(12): 1174-1178.  
Doi: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2022.12.13
Permissions
痛风与体质量指数和腰臀比的相关性分析
陈昱名1, 李珍珍1, 刘璐2, 何爽1, 夏依代·图尔荪1, 苗蕾1,*
1.新疆医科大学公共卫生学院,新疆 乌鲁木齐 830000
2.新疆医科大学第一附属医院,新疆 乌鲁木齐 830000
*通信作者：苗蕾,E-mail：33609828@qq.com

作者简介：陈昱名（1999—）,男,硕士研究生,研究方向：代谢性疾病与基因研究。

收稿日期: 2022-04-02
摘要

目的 探讨乌鲁木齐市痛风人群的身体质量指数（body mass index, BMI）和腰臀比（waist-to-hip ratio, WHR）与痛风患者发病的危险性之间的关系。方法 随机选取2015—2019年在乌鲁木齐市某三甲医院就诊的516例男性痛风患者为痛风组,同医院男性健康体检者516例为对照组,检验并分析相关血液生化指标,测量血压、腰围、臀围,并计算BMI和WHR。应用Logistic回归模型分析超重、肥胖和WHR与痛风发病风险的关联性。检验水准α=0.05。结果 痛风组的尿酸、葡萄糖、尿素氮、肌酐、三酰甘油、低密度脂蛋白、舒张压、体质量和腰围均高于对照组且差异有统计学意义（ P<0.05）;两组的年龄、身高、收缩压差异均无统计学意义（ P>0.05）。BMI和WHR与痛风的发生呈正相关关系（ r=0.272、0.345, P<0.05）;痛风组与对照组的BMI、WHR、腰围的构成比差异均有统计学意义（ χ2=55.338、54.928、54.153, P<0.05）。在调整年龄、有氧运动等多种混杂因素后,多因素非条件Logistic回归分析结果显示,BMI为24.00~27.99 kg/m2、≥28.00 kg/m2患者发生痛风 OR值分别是BMI正常者的2.005（1.337, 3.006）倍和2.677（1.668, 4.296）倍;WHR为≥0.90的患者发生痛风的 OR值是WHR正常者的1.668（1.186, 2.345）倍且差异有统计学意义（ P<0.05）,年龄亚组分析结果与其相似。结论 乌鲁木齐市痛风人群的BMI和WHR高于正常人群;BMI、腰围和WHR均与痛风的患病有关联。随着BMI和WHR上升发生痛风的危险性逐渐增高。

关键词: 痛风; 尿酸; 腰臀比; 身体质量指数
中图分类号:R589.7 文献标志码:A 文章编号:1009-9727(2022)12-1174-05
Correlation analysis of gout with body mass index and waist-hip ratio
CHEN Yu-ming1, LI Zhen-zhen1, LIU Lu2, HE Shuang1, Xiayidai · Tuersun1, MIAO Lei1,*
1.College of Public Health, Xinjiang Medical University, Urumqi, xinjiang 830000, China
2. The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi, xinjiang 830000, China
Corresponding author: MIAO Lei, E-mail: 33609828@qq.com
Abstract

Objective To explore the relationship between body mass index (BMI), waist-hip ratio (WHR) and the risk of gout in Urumqi.Methods A total of 516 male patients with gout in a third-class hospital in Urumqi from 2015 to 2019 were randomly selected as the gout group and 516 male healthy subjects in the same hospital as the control group. The relevant blood biochemical indexes were examined and analyzed. Blood pressure, waist circumference and hip circumference were measured. Body mass index and waist-to-hip ratio were calculated. Logistic regression model was used to analyze the relationship between overweight / obesity, waist-to-hip ratio and the risk of gout. The test level is α = 0.05.Results Uric acid, glucose, urea nitrogen, creatinine, triglyceride, low-density lipoprotein, systolic blood pressure, weight and waist circumference in gout group were higher than those in control group, and the differences were statistically significant ( P<0.05); There were no significant differences in age, height and diastolic blood pressure between the two groups ( P<0.05). There was a positive correlation between BMI and WHR and the occurrence of gout ( r=0.272, 0.345, P<0.05). There were significant differences in BMI, WHR and waist circumference between the gout group and the control group（ χ2= 55.338, 54.928, 54.153, P<0.05）. After adjusting for age, aerobic exercise and other confounding factors, the results of multi-factor unconditional Logistic regression analysis showed that the odds ratio ( OR) of gout in patients with BMI of 24.00-27.99 kg/m2 and ≥28.00 kg/m2 was 2.005 (1.337-3.006) and 2.677 (1.668-4.296) times higher than that of patients with normal BMI, respectively. The OR value of gout in patients with WHR≥0.90 was 1.668 times higher than that in patients with normal WHR, and the difference was statistically significant. The results of subgroup analysis according to age are generally similar.Conclusions The BMI and WHR of man with gout in Urumqi are higher than those of normal people, and BMI, waist circumference and WHR are all associated with the incidence of gout. The risk of gout increases with the increase of BMI and WHR.

Keyword: Gout; uric acid; waist-hip ratio; body mass index

痛风是由于血尿酸水平超过其在血液或组织液中的饱和度从而在关节局部形成尿酸钠晶体并沉积, 进而诱发局部炎症反应和组织损伤的一种代谢性疾病。流行病学研究显示我国痛风患病率约为1.1%[1], 据调查发现痛风发病率呈明显上升和年轻化的趋势[2]。随着我国居民的经济生活水平日益提高, 人们的饮食方式也逐渐发生变化。受饮食变化以及多种不良生活习惯的影响, 肥胖已经成为一个重要的公共健康问题。有研究发现肥胖经常伴随着痛风疾病发生, 并且是痛风及高尿酸血症的重要危险因素之一[3], 身体质量指数（body mass index, BMI）是临床常用的判断肥胖的指标。我国人群体脂分布类型倾向于向心性肥胖, 腰臀比（waist-to-hip ratio, WHR）是评价向心性肥胖的重要指标[4]。此外, 有研究发现高尿酸与向心性肥胖具有一定的相关性[5, 6], 而高尿酸是痛风发病的生化基础。本研究旨在探讨乌鲁木齐市男性痛风患者BMI和WHR与痛风风险的关系, 为早期防治痛风提供科学依据。

1 对象与方法
1.1 对象

随机选取2015— 2019年在乌鲁木齐市某三甲医院门诊就诊及住院的男性痛风患者作为痛风组（n=516）, 收集同时期该医院男性健康体检者作为对照组（n=516）。1 032例研究对象年龄分布为18~90岁, 痛风组平均年龄为（45.26± 11.97）岁、对照组平均年龄为（47.49± 12.96）岁, 两组在年龄的构成上差异无统计学意义（P> 0.05）。纳入标准：入选患者符合2015美国风湿病学会制定的痛风诊断标准[5]。排除标准：血液疾病、甲状腺疾病、肿瘤、肝肾功能不全者及服用使血尿酸升高药物者, 服用噻嗪类利尿药、非固醇类抗炎镇痛药、吡嗪酰胺、烟酸、乙胺丁醇类抗结核药、避孕药药物者等以及检查资料不完整患者。本项目通过医院伦理委员会审查, 审批号：20140304-137。

1.2 方法

1.2.1 一般资料收集 经过专业培训的调查人员使用统一的调查问卷对乌鲁木齐市某三甲医院痛风就诊患者、健康对照者进行问卷调查并签署知情同意书, 问卷主要内容包括 :（1）个人基本信息, 包括年龄、民族、籍贯等; （2）一般健康指标, 包括身高、体质量、腰围、臀围、血压和有氧运动（每周≥ 5次, 30 min/次）。

1.2.2 标本采集与检测 采集禁食12 h后静脉血 2 mL, 置于肝素抗凝管中, 分离血清。检测采用日立7600全自动生化分析仪。生化指标的测定包括血尿酸、葡萄糖、尿素氮、肌酐、三酰甘油、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白, 收缩压、舒张压等指标。

1.2.3 诊断标准 采用美国风湿病学会和欧洲抗风湿病联盟于 2015年 10月制定的痛风分类诊断新标准[7]。根据我国的成年人BMI标准[8], BMI< 18.5 kg/m2为体质量过低; BMI 18.5~23.99 kg/m2为正常体质量; BMI 24.00~27.99 kg/m2为超重; BMI≥ 28.00 kg/m2为肥胖。WHR=腰围（cm）/臀围（cm）, WHR评定标准中男性< 0.90为正常; 男性≥ 0.90为向心性肥胖。

1.3 统计学分析

使用Excel软件录入数据, SPSS 26.0进行资料分析, 服从正态分布的数据资料用$\bar{x}$± s表示, 不服从正态分布的数据资料用M（P25, P75）表示, 定量资料采用t检验或非参数检验进行差异性分析, 计数资料以率或构成比表示, 用χ 2检验方法进行差异性分析。采用多因素Logistic回归模型分析估计BMI、WHR与发生痛风危险性的比值比（OR）及其95%的可信区间（CI）。P< 0.05为差异有统计学意义。

2 结果
2.1 痛风组与对照组一般资料比较

痛风组尿酸、葡萄糖、尿素氮、肌酐、甘油三酯、低密度脂蛋白、舒张压均高于对照组且差异有统计学意义（P< 0.05）, 痛风组总胆固醇、高密度脂蛋白均低于对照组且差异有统计学意义（P< 0.05）。痛风组年龄、身高、收缩压与对照组相比较差异均无统计学意义（P> 0.05）。痛风组与对照组体质量、腰围、臀围、吸烟、饮酒、有氧运动差异均有统计学意义（P< 0.05）。见表1。

表1 痛风组与对照组一般资料比较 Table 1 Comparison of general data between gout group and control group
续表1 痛风组与对照组一般资料比较 Continued Table 1 Comparison of general data between gout group and control group
2.2 身体质量相关指标与痛风的相关分析

对所有研究对象进行身体质量及WHR的相关分析, 体质量、腰围、臀围、WHR、BMI与痛风的发生呈正相关（P< 0.05）; 有氧运动与痛风的发生呈负相关（P< 0.05）; 尚不能认为身高与痛风的发生有相关性（P> 0.05）。见表2。

表2 身体质量相关指标与痛风的相关性分析 Table 2 Correlation analysis between body index and gout
2.3 BMI、WHR、腰围对痛风患病的影响

伴随着体质量指数的增高, 痛风患病率逐渐升高, 差异有统计学意义（P< 0.01）; 正常组与向心性肥胖组痛风患病率差异有统计学意义（P< 0.01）, 正常组与向心性肥胖组痛风的患病率差异有统计学意义（P< 0.01）, 见表3。

表3 BMI、腰围、WHR对痛风患病的影响 Table 3 Influence of BMI, waist circumference and WHR on gout
2.4 痛风影响因素Logistic回归分析

以是否患痛风为因变量, 以年龄、有氧运动、葡萄糖、肌酐、三酰甘油、低密度脂蛋白、舒张压、BMI和WHR为自变量, 进行多因素Logistic 回归分析模型分析。结果 显示, 超重和肥胖OR（95% CI）值分别为2.005（1.337, 3.006）和2.677（1.668, 4.296）。WHR≥ 0.90的OR（95% CI） 值为1.668（1.186, 2.345）。为了降低年龄对分析模型的影响, 将年龄进行亚组分析。年龄的亚组分析结果与总体分析结果基本一致。见表4。

表4 痛风患者发病危险多因素Logistic回归分析 Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of risk of gout patients
续表4 痛风患者发病危险多因素Logistic回归分析 Continued Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of risk of gout patients
3 讨论

人体内的尿酸是由外来食物的摄入和体内的嘌呤化合物在肝脏中代谢产生。当体内尿酸的产生和尿酸排泄、重吸收之间的平衡被打破, 就会导致高尿酸血症[9]。高尿酸血症与肥胖相互影响, 高尿酸血症不仅是痛风发作的基础, 而且会增加2型糖尿病和肥胖等慢性病的患病风险[10]; 肥胖又会增加尿酸产生并抑制尿酸排泄, 导致体内尿酸过多集聚, 增加患痛风的风险[11]。

本研究结果显示两组的尿酸、葡萄糖、肌酐等血液生化指标和体质量、有氧运动差异均有统计学意义, 与范朋凯等[12]研究结果一致。当进食多而能量消耗少时, 过多的热量在体内集聚转变成脂肪同时受内在基因的影响, 两者共同导致机体内过多的脂肪储存导致肥胖的发生。体内脂肪过多会导致机体内核酸代谢增加, 通过嘌呤的代谢, 从而导致尿酸合成增多, 增加痛风的患病风险[13]。此外, 本研究结果发现痛风组和对照组人群的BMI、WHR和腰围差异均有统计学意义, 且BMI、WHR和腰围均高于王静等[14]研究结果, 这可能与乌鲁木齐市当地居民喜食肉类和啤酒等高嘌呤食物的饮食习惯相关。

在调整潜在的混杂因素后, 进行多因素分析超重者和肥胖者与BMI正常者相比, BMI越高与痛风相关危险性越高; 与WHR正常患者比较, 高WHR会增加痛风的危险性, 本结果与MAGLIO等[15]研究结果一致。痛风好发于40岁以上的男性[16], 因此以40岁为界限对年龄进行分组, 亚组分型结果与总体结果基本一致。痛风合并肥胖患者大多存在胰岛素抵抗、脂肪因子失衡及肠道微生物菌群紊乱[17]。由肥胖介导的免疫炎症机制在痛风的发病中起重要作用, 肥胖与痛风的关联性也受到关注。脂肪组织可以分泌各种生物活性肽或蛋白质、免疫分子和炎症介质, 包括瘦素、脂联素、内脂素及抵抗素等[18]。这些物质能够促进炎性细胞的生成、以及多种炎症介质及细胞因子的产生, 促进了痛风炎症的发生[19]。人体内大约1/3的尿酸通过肠道排泄到体外, 肥胖会导致肠道菌群紊乱从而对人体内嘌呤及尿酸的代谢造成影响[20], 使尿酸排泄降低, 尿酸大量在体内集聚, 增加痛风发作的风险; 肠道菌群紊乱还会导致肠上皮的通透性增加, 使肠道内细菌产物脂多糖等进入血液, 高水平的脂多糖和细菌产物增加炎症发生的风险, 导致痛风等代谢疾病发生的风险更高[21, 22]。因此, 减轻体质量在一定程度会降低痛风发生的风险。

综上所述, 针对患有肥胖的高危人群, 可以采用适当的规律运动在减轻体质量的同时将BMI和腰围控制在正常范围; 保持良好的饮食习惯, 均衡营养, 减少高嘌呤、高热量食物的摄入, 定期进行体格检查以预防痛风。此外, 本研究存在一定的局限性:本研究的横断面分析可能会存在混杂偏倚, 所以采用分层分析来降低年龄对WHR和BMI存在的偏倚。其次, 本研究仅基于WHR和BMI分析, 并未结合体脂肪率等肥胖指标, 后续研究将进行更深入的综合分析。

利益冲突声明 所有作者声明不存在利益冲突

编辑：谢永慧 王思蘅

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