引用本文
林喜雪, 黄丽菊, 杨海文, 朱明胜, 昌萍, 蔡畅, 陈旭华, 唐贤龙, 陈茜, 甫祝云. 海南省三亚市2022年一起大规模新型冠状病毒奥密克戎变异株感染暴发疫情流行特征分析[J]. 中国热带医学, 2023,23(2): 181-185.
LIN Xi-xue, HUANG Li-ju, YANG Hai-wen, ZHU Ming-sheng, CAHNG Ping, CAI Chang, CHEN Xu-hua, TANG Xian-long, CHEN Qian, FU Zhu-yun. Epidemiological characteristics of a large-scale outbreak of SARS-CoV-2 Omicron variant infection in Sanya, Hainan in 2022[J]. China Tropical Medicine, 2023,23(2): 181-185.  
Doi: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2023.02.15
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海南省三亚市2022年一起大规模新型冠状病毒奥密克戎变异株感染暴发疫情流行特征分析
林喜雪, 黄丽菊*, 杨海文, 朱明胜, 昌萍, 蔡畅, 陈旭华, 唐贤龙, 陈茜, 甫祝云
三亚市疾病预防控制中心,海南 三亚 572000
*通信作者：黄丽菊,E-mail: w_31509910@126.com

作者简介：林喜雪（1981—）,女,本科,主管医师,研究方向：急性传染病。

修回日期: 2022-11-25
摘要

目的 分析新型冠状病毒（新冠病毒）奥密克戎变异株引起的三亚市本土疫情流行特征,为奥密克戎变异株疫情防控工作提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息系统收集2022年8月1日—9月19日三亚市新冠病毒感染者（无症状感染者和确诊病例）相关信息。采用SPSS 25.0软件对本次奥密克戎变异株疫情的流行病学特征进行分析并比较确诊病例和无症状感染者的流行病学特征。结果 本次流行三亚市累计报告新冠病毒感染者共15 651例,其中无症状感染者9 057例（57.87%）,确诊病例6 594例（42.13%）,死亡病例0例;年龄范围0~107岁,0~5岁、6~18岁、19~64岁和65岁及以上分别占5.64%、15.03%、71.83%和7.51%,确诊病例平均年龄（43.26±0.27）岁高于无症状感染者（31.89±0.16）岁,两组数据差异有统计学意义（ Z=-37.89, P˂0.001);男女性别比为1:1.12;职业以商业服务8 239例（52.64%）为主;地区主要集中在主城区的吉阳区港门村社区（10.02%）、天涯区儋州村社区（9.69%）、吉阳区临春社区（8.11%）;病例分类中无症状感染者和确诊病例分别是57.87%和42.13%;无症状感染者和确诊病例的性别、职业和发现方式均有统计学意义（ χ2=17.63、1 632.44、179.35, P均˂0.001）;无症状感染者和确诊病例住院时长差异有统计学意义（ Z=-12.467, P˂0.001）。结论 本次新冠病毒疫情是由首次发现的奥密克戎BA.5.1.3变异株引起,呈暴发流行模式,新的奥密克戎变异株的隐匿性、传染性较强,疫情发生需要采取更快速更果断的防控措施。

关键词: 新型冠状病毒肺炎; 奥密克戎BA.5.1.3变异株; 本土疫情; 三亚市
中图分类号:R56 文献标志码:A 文章编号:1009-9727(2023)02-181-05
Epidemiological characteristics of a large-scale outbreak of SARS-CoV-2 Omicron variant infection in Sanya, Hainan in 2022
LIN Xi-xue, HUANG Li-ju, YANG Hai-wen, ZHU Ming-sheng, CAHNG Ping, CAI Chang, CHEN Xu-hua, TANG Xian-long, CHEN Qian, FU Zhu-yun
Sanya Center for Disease Control and Prevention, Sanya, Hainan 572000, China
Corresponding author: HUANG Li-ju, E-mail: w_31509910@126.com
Abstract

Objective To analyze the endemic characteristics of SARS-CoV-2 Omicron variant in Sanya, and to provide reference for the prevention and control of the Omicron variant.Methods The information of coronavirus disease 2019 (COVID-19) infected persons (asymptomatic infected persons and confirmed cases) in Sanya City from August 1 to September 19, 2022 was collected through the Infectious Disease Reporting Information System of the Chinese Information System for Disease Control and Prevention. SPSS 25.0 software was used to analyze and compare the epidemiological characteristics of this Omicron variant outbreak between confirmed cases and asymptomatic infected persons.Results A total of 15 651 cases of COVID-19 infection were reported in Sanya including 9 057 asymptomatic infections (57.87%) and 6 594 confirmed cases (42.13%), there were 0 deaths. The age ranged from 0 to 107 years old in which 0 to 5 years old, 6 to 18 years old, 19 to 64 years old and above 65 years old accounted for 5.64%, 15.03%, 71.83% and 7.51% respectively. The mean age of confirmed cases was (43.26±0.27) years old, which was significantly older than (31.89±0.16) years old of asymptomatic infection ( Z=-37.89, P˂0.001). Sex ratio between men and women was 1:1.12. The occupation was mainly business service (8 239, 52.64%). The districts were mainly concentrated in Gangmen Village community of Jiyang District (10.02%), Danzhou Village community of Tianya District (9.69%) and Linchun Community of Jiyang District (8.11%). Asymptomatic and confirmed cases were 57.87% and 42.13% respectively. The differences between asymptomatic infected and confirmed cases in terms of gender, occupation and detection method were statistically significant ( χ2=17.63,1 632.44, 179.35, Pall˂0.001); the length of hospitalization of asymptomatic infected and confirmed cases was statistically significant ( Z=-12.467, P˂0.001).Conclusions This novel coronavirus outbreak was caused by Omicron BA.5.1.3 variant, which was discovered for the first time in China. The epidemiological mode is an outbreak mode, and the new Omicron variant is more insidious and infectious, and fast and decisive measures are needed to prevention and control the epidemic.

Keyword: COVID-19; Omicron BA.5.1.3 variant; local outbreaks; Sanya City

自新型冠状病毒严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2 （SARS-CoV-2）发现以来, 对全球经济及人类生命健康造成巨大影响, 传播力持续增强的变异株, 给防疫工作带来了严峻的挑战。2021年11月, 奥密克戎（Omicron）变异株首先在南非被发现[1], 病毒的传播效力和免疫逃逸能力均显著的升高[2]。2021年12月9日, 我国在天津入境闭环管理人员中检出 Omicron毒株, 2022年1月在河南省发生了首起由Omicron病毒引起的较大规模本土疫情[3]。2022年7月31日, 在海南省三亚市崖州区动车站常态化筛查中, 发现1名三亚市崖州区中心渔港居民新冠病毒核酸阳性, 8月1日被三亚中心医院诊断为新冠病毒肺炎确诊病例, 经病毒基因组序列分析提示为Omicron变异株BA.5.1.3感染, 此前国内未发现高度同源的病毒株, 这是在我国首次被检出[4], 它是奥密克戎BA.5变异株进化的一个亚分支, 目前BA.5是全球主要流行株[5, 6, 7], 是已知传播力最强的新冠病毒[8]。其传播性、隐匿性、传染性强。疫情快速扩散, 并外溢到外市县和外省。经过国家、省、市、区各级政府和有关部门的共同努力和广大群众的积极配合投入, 至9月19日, 疫情得到全面控制, 实现社会面“ 清零” , 累计检出感染者15 651例[9]。为了解新的Omicron变异株引起的新型冠状病毒肺炎（Coronavirus disease 2019, COVID-19）疫情的流行病学特征和各项防控措施的有效性, 本研究分析了三亚市这起大规模暴发疫情感染者和临床病例的流行病学分布特征, 为COVID-19等传染病防控工作提供参考。

1 资料与方法
1.1 资料来源

通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统收集 2022年8月1日— 9月19日三亚市新冠病毒感染者（确诊病例和无症状感染者）的居住街道、年龄、性别、发病日期、出院/解除隔离日期、发现方式和职业等信息。

1.2 相关定义

新冠病毒感染者包括确诊病例和无症状感染者。（1）确诊病例：指疑似病例具备以下病原学或血清学证据之一者：①新冠病毒核酸检测阳性; ②未接种新冠病毒疫苗者新冠病毒特异性IgM抗体和IgG抗体均为阳性[10]。（2）无症状感染者：指新冠病毒病原学检测呈阳性, 无相关临床表现者[11]。

1.3 统计学分析

采用 Excel 2019软件建立数据库、SPSS 25.0软件进行数据处理与分析。描述确诊病例和无症状感染者的流行病学特征, 计数资料采用频数和构成比表示, χ2检验进行组间比较; 计量资料采用均数± 标准差表示, 不服从正态分布的计量资料用 M（P25, P75）表示, 年龄和住院时长不满足正态分布, 使用非参数检验, 以P< 0.05为差异有统计学意义。每日新增发病感染者数目用折线图展示, 发现方式构成比用百分比堆积柱形图展示。

2 结果
2.1 基本情况

2022年 8月 1日— 9月 19日, 三亚市累计报告本土新冠病毒感染者15 651例, 其中无症状感染者9 057例（57.87%）, 确诊病例6 594例（轻型6 482例, 占41.42%; 普通型82例, 占0.52%; 重型15例, 占0.10%; 危重型15例, 占0.10%）, 确诊病例中以轻型为主, 死亡病例0例。

2.2 溯源

本轮疫情从不同辖区、不同人群、不同时间、不同职业及源头不清病例进行9批26份基因测序, 结果均为BA.5.1.3（Omicron）变异株。

2.3 流行特征

2.3.1 人群分布 全部感染者中, 男女性别比为1:1.12（7 390/8 261）, 女性（52.78%）占比略高于男性; 所有年龄组均有感染者发生, 平均年龄（36.68± 19.29）岁, 最小的仅4 d, 最大的107岁, 确诊病例平均年龄（43.26± 0.27）岁高于无症状感染者（31.89± 0.16）岁, 两组数据差异有统计学意义（Z=-37.89, P˂ 0.001); 无症状感染者和确诊病例的性别、职业分布和发现方式差异均有统计学意义（χ2=17.63、1 632.44、179.35, P均˂ 0.001）, 见表1。0~5岁和65岁及以上感染者中, 确诊病例人数多于无症状感染人数, 而6~64岁感染者中反之, 无症状感染人数多于确诊病例人数（表1）。职业分布特征分析发现, 家务及待业、离退人员、散居儿童等感染者中, 确诊病例人数多于无症状感染人数, 而公共场所服务员、商业服务、学生感染者中, 无症状感染人数多于确诊病例人数（表1）。

表1 三亚市15 651例新冠状病毒奥密克戎变异株感染者特征分析 Table 1 Analysis of the characteristics of 15 651 cases of Omicron variant strains in Sanya City

2.3.2 时间分布 首发病例的报告日期为8月1日。总体上, 8月1— 10日疫情上升期, 共报告3 194例。8月1日新增病例1例, 8月2日新增病例13例, 日上升率为1 200%, 8月4日新增病例145例, 日上升率为590%, 8月10日新增病例1 248例, 日上升率为212%, 出现了第一个高峰值; 8月11— 17日疫情高位平台期, 共报告7 297例, 日均新增1 042例; 8月18— 27日疫情快速下降期, 共报告4 750例, 8月18日新增报告下降至993例, 8月27日新增病例下降至98例, 日下降率为61.11%, 为下降幅度最大; 8月28日— 9月19日感染清零期, 共报告410例, 小幅度在个位数波动状态中, 至回归为0, 见图1。

图1 三亚市2022年8月1日— 9月19日新冠疫情报告分布情况Fig. 1 Distribution of COVID-19 reports in Sanya August 1 to September 19, 2022

2.3.3 地区分布 三亚市四个区均有感染者报告, 海棠区55例（0.35%）、吉阳区7 445例（47.57%）、天涯区7 326例（46.81%）、崖州区825例（5.27%）, 主要分布在吉阳区和天涯区。社区分布也呈明显的聚集性, 其中吉阳区港门村社区10.02%、天涯区儋州村社区9.69%、吉阳区临春社区8.11%。

2.4 感染者发现方式

在疫情初期8月1— 9日以社区筛查等其他方式为主, 疫情高位平台期8月10— 17日以高风险区筛查为主, 疫情波动下降期8月18— 27日和收尾期8月28日— 9月19日以居家隔离和集中隔离为主（图2）。无症状感染者和确诊病例的发现方式分布差异有统计学意义（χ2=179.35, P˂ 0.001）(表1）。全部感染者中集中隔离发现的无症状感染者 2 451例（27.06%）高于确诊病例1 425例（21.61%）; 闭环管理重点人员筛查检出的无症状感染者196例（2.20%）高于确诊病例107例（1.62%）; 其他筛查方式中确诊病例1 626例（24.66%）高于无症状感染者 1 503例（16.59%）, 见图2。

图2 三亚市2022年8月1日— 9月19日疫情每日感染者发现方式分布图Fig. 2 Distribution map of daily infected person detection mode in Sanya City from August 1 to September 19, 2022

2.5 住院时长情况

15 651例感染者住院时长14.60（9.57, 19.66） d, 其中无症状感染者14.22（9.44, 18.99） d, 确诊病例15.13（9.74, 20.51） d, 两组数据差异有统计学意义（Z=-12.467, P˂ 0.001）。

3 讨论

COVID-19疫情全球大流行, 在理论认识和措施实践方面均给人类传染病防控工作带来巨大冲击和影响。我国本着始终把人民健康放在第一位的理念, 新冠肺炎疫情防控在政府的统一领导下, 多部门参与, 严格落实“ 外防输入, 内防扩散” 的各项措施, 全国疫情一直在较低水平波动。本轮三亚市崖州区中心渔港引发的 Omicron 变异株感染暴发疫情, 累计报告15 651例, 2022年8月1日疫情发现开始, 到2022年9月19日结束, 疫情呈现了快速增长趋势, 第10天达到高峰, 继续维持7 d的高位平台期, 第18天开始呈现快速下降, 持续约2周, 之后约2周时间完成社会面清零, 完全控制了疫情, 整个过程持续50 d。本次疫情的流行特征反映了三亚市疫情防控措施的有效性, 及时控制了疫情的快速增长态势。

在本轮暴发疫情中, 确诊病例平均年龄高于无症状感染者, 这与我国其他地区的研究结果一致[12, 13]。无症状感染者占全部报告病例的57.87%, 高于前期国内其他地区报告的数据情况[14]。韩国在“ 非重症COVID-19病例隔离点” 开展的一项研究显示, 无症状感染比例约为19.2%[15], 大部分报告显示无症状感染者比例约为 40%~45%[16], 也有研究估计 Omicron变异株感染后, 无症状者约占80%~90%[17]。本次疫情累计发生重型和危重型病例分别是16例（0.10%）和23例（0.15%）, 无死亡病例, 与北京市新发地市场新型冠状病毒肺炎疫情相关病例的流行病学特征分析[18]的结论基本一致。

从年龄分布来看, 此次疫情涉及各个年龄段, 主要为19~64岁（71.83%）, 感染者以青壮年为主, 河南省首起Omicron变异株BA.1 分支新冠肺炎疫情是以青少年为主[3], 有所不同。这可能是由于不同特征人群与早期感染者接触机会不同而造成的, 不是由于 Omicron变异株出现嗜性差别引起的。这也在本次疫情中全人群均可感染的特征中得以初步证明。本次疫情中, 0~5岁占比5.64%, 年龄最小是4 d, 不足1岁的患者92例, 提示在医院、家庭中要做好新生儿防护, 进一步证实了新冠病毒的儿童易感性[19]。从性别分布来看, 女性发病稍高, 与河南省首起奥密克戎病毒引起的本土聚集性疫情的结论是一致[2]。 感染者职业特征明显, 职业中从事商业服务人员比例高, 提示需要对从事商业服务等人群密集行业的人员提高监管, 做好环境卫生清理与消杀工作。

Omicron变异株BA.5.1.3无症状感染者和确诊病例比Omicron变异株B.1.1.529的住院时长[20]增加, 提示对医疗救治资源的需求增加。

本次疫情的高位平台期持续了7 d, 并以高风险区筛查为主, 提示风险区划定的有效性, 能够有效阻断疫情的播散和外溢, 在国家、省级、其他市县的支援下, 高风险区社会面感染得到有效控制, 疫情开始出现快速下降, 并以居家和集中隔离医院观察的筛查方式为主, 提示各项措施有效落实, 疫情得以控制。

综上, 本起疫情的BA.5.1.3（Omicron）变异株的传染性、隐匿强较强, 普通群众包括婴幼儿在公共场所和家庭中活动时仍应做好个人防护, 疫情防控需要采取更快速更果断的防控措施, 疫情发生后, 能够早发现, 及时启动立即响应应急措施, 根据职业、活动轨迹开展全域核酸检测筛查, 可以阻断疫情的进一步蔓延。

利益冲突声明 所有作者声明不存在利益冲突

编辑：陈景丽 黄艳

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